Estrazione automatica delle caratteristiche del personaggio d’opera attraverso pattern lessico-sintattici

Autori

  • Paolo Bonora Università di Bologna
  • Angelo Pompilio Università di Bologna

DOI:

https://doi.org/10.6092/issn.2532-8816/12426

Parole chiave:

information extraction, NLP, opera, patterns, personaggi

Abstract

L’articolo presenta la sperimentazione di regole basate su pattern sintattici per l’estrazione di informazioni relative alle relazioni interpersonali tra i personaggi del repertorio operistico del XVIII secolo. Lo studio illustra l’applicazione di questo approccio non supervisionato per individuare una specifica tipologia di relazioni descritte nelle didascalie che corredano gli elenchi di personaggi presenti nei libretti. I risultati dimostrano l’efficacia della soluzione proposta nell’estrarre relazioni definite in base a ontologie formali con una precisione tale da consentire la loro inclusione in una base di conoscenza di dominio senza supervisione. La sperimentazione si pone come primo contributo all’elaborazione di un modello formale di descrizione delle caratteristiche dei personaggi d’opera utile alla ricostruzione dei rispettivi profili. Data la dimensione del repertorio preso in esame e la numerosità dei suoi personaggi, l’impiego dell’analisi automatizzata offre allo studioso un efficace strumento a supporto dell’analisi critica delle fonti. L’identificazione delle caratteristiche e la ricostruzione della rete di relazioni è propedeutica all’utilizzo del personaggio come chiave di lettura della tradizione dei testi operistici.

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Pubblicato

2021-09-09

Come citare

Bonora, P., & Pompilio, A. (2021). Estrazione automatica delle caratteristiche del personaggio d’opera attraverso pattern lessico-sintattici. Umanistica Digitale, 5(10), 193–210. https://doi.org/10.6092/issn.2532-8816/12426

Fascicolo

Sezione

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