Perché non basta la FAIRness? Combinare metodi e valori per l’affermarsi della scienza aperta

Abstract

I principi FAIR si sono affermati come standard per la gestione dei dati di ricerca a livello internazionale, ma la loro applicazione non ha avuto l'impatto auspicato, soprattutto se si considera l'ingente quantità di finanziamenti che sono stati destinati alla loro applicazione. In effetti, le pratiche della scienza aperta non sono ancora diventate la norma, e l’applicazione dei principi FAIR è percepita dai ricercatori come un'ulteriore attività meccanica; ciò ha inoltre comportato che gli standard di qualità dei dati che ci si attendeva non siano ancora stati raggiunti. I principi CARE sono stati introdotti al fine di integrare il framework dei principi FAIR,  a partire dall’assunto che  al centro dei programmi per una corretta gestione dei dati della ricerca dovrebbero trovarsi le persone e gli obiettivi della ricerca, piuttosto che i dati e la tecnologia. Nella pratica, i principi CARE sono stati applicati in alcuni contesti che esamineremo, ma il loro impatto è stato piuttosto limitato. Nel presente articolo analizzeremo la definizione dei valori e dei principi della Scienza Aperta resi espliciti nella Raccomandazione dell'UNESCO sulla scienza aperta. In questo modo, ci proponiamo di vedere se tali valori e principi si sovrappongono ai principi CARE e di capire se questi ultimi sono utili e a quale scopo. Nelle conclusioni abbiamo osservato che la definizione di scienza aperta dell'UNESCO comprende in buona parte i principi CARE. L'attuazione e la traduzione pratica dei principi FAIR nelle pratiche di ricerca deve affrontare una sfida culturale, ed è in tale contesto che i principi CARE possono fornire un contributo significativo, nella misura in cui sottolineano l'importanza di partire dal contesto, dalle comunità e dalle loro reali esigenze. Tuttavia, questi principi non sono indispensabili, in quanto tali considerazioni sono già presenti nella Raccomandazione dell'UNESCO e, per estensione, nella definizione stessa di scienza aperta, un ecosistema di pratiche in cui la gestione dei dati di ricerca è un pilastro fondamentale.