Sbloccare le locandine del XVIII e XIX secolo con l'intelligenza artificiale: un esperimento di categorizzazione dei dati qualitativi

Abstract

I recenti progressi nei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) hanno suscitato entusiasmo tra gli studiosi di discipline umanistiche sui modi in cui la nostra ricerca potrebbe essere trasformata con la loro efficace integrazione, in particolare per compiti che richiedono classificazione o categorizzazione multiclasse. Questo articolo offre un'esplorazione interdisciplinare da parte di ricercatori nei campi del teatro e dell'informatica per utilizzare ChatGPT-4o per classificare, etichettare e analizzare informazioni qualitative provenienti da locandine britanniche del XVIII e XIX secolo. Il nostro obiettivo era replicare il processo di etichettatura manuale delle locandine tramite la categorizzazione in modo da preservare l'intricata struttura dei dati nidificati delle locandine. I nostri risultati indicano che c’è un lavoro promettente da svolgere sui dati umanistici laddove esiste già una struttura di classificazione sottostante; allo stesso tempo, i nostri tentativi hanno rivelato livelli inaspettati di complessità e ambiguità in questo set di dati, in particolare riguardo alla categorizzazione dei generi e ai dati sulle prestazioni nidificati.  Infine, desideriamo evidenziare non solo la capacità degli LLM di classificare i dati storici su larga scala, ma anche di gettare nuova luce sulle complessità esistenti di tali dati.