Una Agenda sull'AI generativa per le Digital Humanities
DOI:
https://doi.org/10.60923/issn.2532-8816/25557Abstract
L'impatto trasformativo dell'Intelligenza Artificiale generativa ci impone, come comunità italiana delle Digital Humanities, di predisporre un'agenda strategica di riflessione collettiva. In questo editoriale propongo un contributo in tale direzione, individuando tre direttrici di analisi interconnesse: (1) la teoria dell'IA generativa, che richiede approcci esplicativi non riducibili alle sole spiegazioni matematico-informatiche, incorporando descrizioni funzionali e nozioni intenzionali per comprendere le proprietà linguistiche e cognitive emergenti dei Large Language Models; (2) l'IA come tecnologia socio-culturale, considerando i LLM come modelli della memoria culturale che a loro volta retroagiscono sui sistemi culturali stessi; (3) l'IA come metodo nella ricerca umanistica, che riorganizza profondamente i workflow epistemici permettendo l'operazionalizzazione di quasi ogni aspetto della ricerca, dalla costruzione dei corpora alla produzione di interpretazioni ermeneutiche. I sistemi di IA generativa rappresentano una rivoluzione epistemologica che impone di riconcettualizzare assunzioni fondamentali su significato, cultura, conoscenza e interpretazione. La tradizione metodologica delle Digital Humanities italiane può svolgere un ruolo critico essenziale nello sviluppo di protocolli d'uso controllato e pratiche di cooperazione tra IA e agency umana, orientandoci anche come studiosi che hanno una responsabilità sociale.
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